三菱電機開發製造業用之邊緣裝置語言模型

三菱電機株式會社開發出可在邊緣設備（Edge Device）上運行的製造業專用語言模型。這款語言模型是基於該公司AI技術「Maisart®（マイサート）」的研發成果，並利用三菱電機在製造業相關業務中所累積的數據進行專屬領域的預訓練，能夠應用於製造業中各種使用情境。此外，透過獨家開發的學習數據擴增技術，可實現更貼合使用者需求的回應生成。

近年來，隨著生成式AI的普及，大型語言模型的應用日益廣泛，但其使用通常伴隨高昂的運算成本與能源消耗，已成為社會性課題之一。同時，出於數據隱私與機密資訊管理的考量，市場對於可在本地部署（On-Premise）環境下使用生成式AI的需求也不斷增加。

此次開發的語言模型，基於公開的日文持續預訓練模型（Base Model），再導入三菱電機所擁有的工廠自動化（Factory Automation）事業等領域的數據進行專業化學習，成為一款針對製造業量身打造的語言模型。此外，透過三菱電機獨自開發的資料擴增技術，可生成符合特定任務的訓練數據，進一步實現高效的任務特化學習。這款語言模型擁有輕量、低資源可運行的特性，即使在硬體資源受限的邊緣設備上也可正常運作，特別適合用於如工廠終端設備、客戶服務中心等需要處理敏感資訊的在地環境。

本語言模型同時也是亞馬遜網路服務日本公司（AWS Japan）推動的「AWS日本生成式AI實用化推進計畫」的一部分。在AWS的協助下，三菱電機獲得(1)模型訓練所需的GPU及AWS Trainium等運算資源的取得，(2)分散式訓練環境的構築，(3)AWS Credit點數，(4)AWS生成式AI創新中心從科學觀點提供的顧問諮詢等支援服務。

資料來源：三菱電機（2025年6月18日）

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