北里大學等開發了無須採血的血液檢查技術

對牛隻而言，透過抽血檢查的「代謝狀況分析」（metabolic profile test）是預防疾病的重要方法。不過，從牛隻身上採血所需的勞力以及血液分析所需的時間、成本並不低。北里大學獸醫部和東京理科大學先進工學部為此開發了一種創新技術，透過多光譜攝影機（multispectral camera）拍攝牛隻的尾靜脈（位於尾巴下方），不僅無創傷且可即時地分析多種血液成分。其原理為從多光譜攝影機所拍攝、生成的血管圖像數據中，提取與不同波長相關的多項特徵值，再利用人工智慧的機器學習來預測血液成分的濃度或範圍。

研究團隊針對葡萄糖、膽固醇、維生素A等12項牛隻飼養管理中重要的血液生化成分進行研究，目前所有項目的預測準確度已達80%，逐漸具備實際應用的價值。這項技術能以較低的成本分析牛隻的代謝狀況，有利於普及，有助於實現營養狀況的精準化、最佳化來改善牛隻的生產力。未來在持續提升精準度的同時，研究團隊也也將推動分析平台的系統化、雲端化，甚至是面向飼養者的建議輔助系統。這項技術已由2家大學共同申請專利，而北里大學的衍生新創Livestock Japan株式會社正評估其商業化可行性。

資料來源：北里大學（2025年9月3日）

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