日本名古屋大學研究所開發AI模型：預測慢性硬腦膜下血腫手術後患者康復狀態

日前，名古屋大學（以下簡稱「名大」）宣布，名大研究所團隊利用手術前數據開發了一種AI模型，能夠高精確的預測「慢性硬腦膜下血腫」患者在術後的身體機能狀況。

慢性硬腦膜下血腫是一種與年齡相關的疾病，好發於老年族群。以頭部外傷為其誘因，血液會緩慢積聚在硬腦膜和腦本體之間，可能導致認知功能下降、癱瘓，甚至會造成意識狀態惡化等嚴重症狀。然而，該疾病的早期症狀輕微，往往難以察覺，因此早期診斷與治療就變得至關重要。

該疾病主要透過手術進行治療，術後可改善認知功能和運動功能。然而，根據統計，日本約有三分之一的患者在接受手術後，仍未恢復足夠的身體機能，術後初期仍難以自理生活。

因此，名大研究團隊以患者的臨床資訊為準，開發出可以預測術後身體機能的AI模型。研究團隊利用包含血液檢驗、頭部影像檢查、臨床觀察等52種要素的數據來進行AI 模型的訓練，並使用「改良Rankin量表」(mRS)，進行對術後身體功能（mRS3-6）的預測，

目前共有4種AI模型受過訓練。在AI模型的訓練中效果較顯著的要素包含年齡、住院時的意識狀態，以及在血漿蛋白中占約60%的「白蛋白」值等數據，對預測的結果有很大的影響。該技術將有望改善患者的醫療照護和康復進程，同時，也有望促進醫療科技的創新與進步。

資料來源：my navi新聞（2023-10-23）
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