以AI判斷伺服器攻擊的因應方式

富士通研究所分析目標式攻擊數據，並彙整攻擊模式以建構數據庫正確判別攻擊對數，成功開發出伺服器在受到攻擊時可判斷其有效因應方式的AI。從業務相關的大量數據日誌中鎖定或篩選出顯示伺服器攻擊行為的對數，其準確率高達95%，有效縮短人工判斷所須耗費的時間。

資料來源：ZDNet Japan（2019-01-31）
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