開發出可辨別農作物是否生病的AI2020-02-11/0 評論/在: 精選報導日本的農業‧食品產業技術總合研究機構(簡稱農研機構),開發出可提出佐證並加以辨識農作物是否生病的AI。研究機構將植物葉部的圖像數據依據其特徵分類為,顏色與形狀「健全」、黃化與損傷「生病」以及葉脈等「共同部分」領域等3個特徵後,讓AI進行學習。再以馬鈴薯的葉子進行驗證,發現辨識植物生病的精確度高達95%。 資料來源1:日本經濟新聞(2020-01-23)【原文/出處】 資料來源2:農研機構新聞稿(2020-01-23)【原文/出處】 Post Views: 492 https://tnst.org.tw/wp-content/uploads/2022/01/20200211_04_日本的農業‧食品產業技術總合研究機構,開發出可提出佐證並加以辨識農作物是否生病的AI.jpg 384 754 tnstinfo /wp-content/uploads/2021/09/TNST_LOGO_grey.png tnstinfo2020-02-11 17:16:452022-01-10 17:29:08開發出可辨別農作物是否生病的AI
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