日本企業開發鮮魚檢測技術，讓AI幫忙挑選美味的漁貨

在日本，市面上有8成的鮪魚是捕獲後立即低溫冷凍保存，防止魚體的新鮮度流失，然而捕獲時魚體本身的狀況、運送過程的管理皆會影響新鮮度。目前主流的檢查方式是切斷鮪魚的尾鰭，依靠專家的經驗來目測尾部斷面的色澤、脂肪含量等，但是這個方法僅能判斷尾部魚肉的新鮮度。另一方面，超音波檢查雖然不會破壞魚體，卻會受到超音波的衰減特性，進而影響檢查結果。

為了改善過往破壞性的檢查方式，日本東海大學與富士通株式會社共同合作，利用500kHz的低周波超音波與AI分析，開發出世界第一個超音波AI新鮮度檢測技術。富士通公司發現低周波超音波穿透新鮮度較低的冷凍魚體時，脊柱的反射波形較大，再透過AI學習各種脊柱反射波形，計算鮪魚不良新鮮度的分數，成功區分新鮮度與新鮮度不良的波形。此款超音波AI新鮮度檢驗技術的準確度達70%～80%，與現行的切尾檢查準確率相同，未來將會在市場與食品加工廠進行實證試驗，目標2024年、2025年達到實用階段。

資料來源：EE Times Japan新聞（2022-12-27）
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