針對新藥開發提供獨特的演算法支援～FRONTEO，醫學論文分析～

日本的人工智慧公司FRONTEO專精於文本分析，近期推出了為製藥公司進行早期研究和開發的新服務。透過使用人工智慧分析龐大的醫學論文，找出可能造成疾病的基因，並提高藥物開發的效率。為擴大事業規模，該公司計畫聘請數據及生物學等領域的專家協助。該公司社長守本正宏針對公司的方針，提到以下的內容。

FRONTEO公司於2014年將提供AI的範圍從法律科技領域擴大至生命科學領域，包括新藥開發等。該公司以「Concept Encoder」演算法作為提供AI服務的基礎。「Concept Encoder」透過將文章轉換為向量，從而進行詞語之間的相似性和關聯性分析，例如推斷某種疾病和特定基因之間的關聯性。目前FRONTEO已向美國國家醫學圖書館的論文數據庫PubMed等提供服務，以支援製藥公司的研究開發工作。

近期FRONTEO開始運營「AI工廠事業」，即在虛擬空間中進行藥物研發，並根據文獻提出化合物的建議。該公司過去多將AI技術提供給製藥公司的研發部門，但由於AI引擎的特殊性，由公司內部專家進行反而更容易取得成果，因此，現轉以公司內部專家為主體。目前FRONTEO內有約10位數據專家和科學家，並正在計劃增加招聘，建立一支擁約100人的團隊，旨在擴大生產能力並改善AI引擎。

新藥開發AI在鎖定靶點化合物方面正在持續優化，但最上游的研究，如鎖定體內的哪個靶點等，仍需研究人員透過閱讀論文來完成。此外，該公司還與經手英國科學期刊《自然》的德國公司Springer Nature合作，分析其擁有的600多種科學期刊上發表的論文，以尋找新藥的靶點。

資料來源：日本經濟新聞（2023-04-11）
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