日本AOS Data推出的深度偽造鑑識服務（Deep Fake Forensics）：保護真實性，抵御虛假訊息

日前，日本AOS Data株式會社推出了名為「Deep Fake Forensics（深度偽造鑑識）」的服務，用於判斷影像和音訊的真實性，並針對偽造的影像與音訊進行證據調查。其透過影像或音訊的「畫素和波形分析」、「特徵萃取」並使用「深度學習進行模式識別」，「進行影像和音訊的調整和比較」等方法來判斷影像及音訊的真偽和可信度。該技術是當今應對假新聞、偽造的學術論文等社會問題的重要技術，其市場規模在2020年達到了1.44億美元，預計到2028年將達到約6.69億美元。

現今諸多媒體為了提高新聞或影像的可信度，採用了「媒體鑑識（Media Forensics）」技術，但大多僅限於確認內容本身的真偽，並沒有調查報導的寄件人身份或在背後支持的組織，也沒有檢查發布的文字、圖像、音訊、影像是否經過篡改。因此，人們對於進一步檢查加工內容的「深度偽造鑑識技術（Deep Fake Forensics）」的期望日益高漲。

Deep Fake Forensics透過數據收集、數據分析、特徵萃取、模型訓練、詳細分析、結果報告等步驟，對深偽成品進行進一步的調查與分析，不僅有助於提高接收資訊的可信度，也保護公眾免受虛假訊息的影響。

資料來源：RobotStart新聞（2023-04-10）
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