日本產學合作整合3種AI進行實證試驗，期望緩解醫療體系瀕臨崩潰危機

新型冠狀肺炎在國際間大流行，醫院已陷入病人無處看病、醫護人員無力救治病人的困境，醫療體系瀕臨崩潰危機。依據日本網站News-Postseven統計，東京自今（2021）年1月開始等待病床住院的確診患者達6,141人，其他地區如大阪府也有1,170人、千葉縣3,300人、栃木縣930位確診患者皆無院可住，且各地區的人數持續增加當中。

根據DIGITIMES范仁志報導，疫情造成醫療體系崩潰的主要原因來自於病患大量湧入，來不及調度人力及醫療資源。若能夠預測未來2～3天的工作量就能幫助醫院在疫情下順利營運。為此日本東京齒科大學（TMDU）與富士通（Fujitsu）公司合作，針對疫情需要整合的3種不同AI進行實證試驗。1. 胸部X光輔助診斷AI：以DICOM（醫療數位影像傳輸協定）標準處理醫療影像資料，由AI輔助診斷是否為確診患者。2. 多重資料病況預測輔助AI：為了判斷確診患者的發病進程，利用AI同步檢查驗血、病毒培養、個人歷史病例等資料，判斷惡化機率與病況演化速度，以此決定患者處置優先順序。3. 醫療院所看護行政業務預測AI：根據前2種AI預測出來的病患人數、每位病患需投入的資源量，再利用AI進行RPA自動排程，呈現未來的工作量等，期望藉由產學合作，整合AI推出一條龍的服務模式。

資料來源：資料來源：DIGITIMES／范仁志（2021-02-23）
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