AI機器人如何影響失業與產業人才轉型

為解決少子高齡化造成的勞動力人口不足問題，利用AI（人工智慧）結合機器人科技，打造智慧物流、智慧醫療、智慧製造等在各領域創造新的附加價值已成為新的趨勢。AI機器人科技導入各產業協助工作的同時，人們是否面臨失業、人才轉型等問題也成為關注的焦點。

中華經濟研究院日本中心主任魏聰哲在『ET today雲論』分析，運用AI與機器人造成失業的人口多以常規定型特質（Routine）的工作為主，例如：揀貨、分類、反覆組裝、單純性收集與計算分析或櫃檯接待服務等。產業人才累積創造性（製造服務設計等）、溝通協調性元素（問題解決、需求與系統整合等）的工作能力，將成為未來職場生存的關鍵。現階段的AI結合既有的機器人與自動化科技，並不會完全取代專業技術人才的工作，反而讓既有的知識型專業工作創造更多的附加價值。如何營造一個讓產業人才學習與AI機器人合作共存的工作環境，是政府與產業界關注的重要問題。

基於藍領人才短缺、低薪服務業人員流動率高以及外勞來台意願降低等因素，台灣產業導入與運用AI機器人並不會造成大量長期性的失業人口問題，應積極摸索產業人才轉型的方向與整體性策略。無論是製造業或服務業都期待在導入AI機器人過程當中，同時促成員工逐步累積作業現場的技術問題解決（如：AI機器人管理師、醫療照護工程師、服務科技工程師等）、系統整合規劃、軟體設計，以及AI基礎研究（數理邏輯演算法、統計科學等）等具備創造性與溝通協調性的知識能力，成為「AI（Artificial intelligence）+ RT（Robotics technology）+ Domain knowledge（IE：Industrial engineering、SE：Service engineering）」的跨領域產業創新人才。未來導入AI機器人之後，讓既有員工轉向從事更有附加價值甚至創造新價值（如：開發結合AI、機器人與大數據分析的新應用服務等）的工作，提升勞動生產力以及營業利潤是必然的趨勢。

資料來源：ET today雲論／中華經濟研究院第三所副研究員兼日本中心主任 魏聰哲（2018-8-10）
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