日本DNP與Ultimatrust攜手打造自律行走型搬運機器人的高效路徑演算法

大日本印刷（DNP）與推出數位分身平台「Wisbrain」的Ultimatrust，共同開發了一套優化自主行動型搬運機器人（AMR）路徑的演算法，以及可驗證其引入效果的模擬器。

「Wisbrain」是一個從各種資訊設備收集數據並透過人工智慧進行高精度分析的系統。在此次合作中，他們在該系統中加入了「DNP熱處理軟體（Annealing Software（DAS））」，透過GPU的平行運算來加速量子電腦中使用的熱處理方法，從而在眾多選項中快速提取最佳解決方案。該演算法可以在短時間內計算出最佳的移動路徑，同時考慮到自主移動機器人（AMR）和障礙物等位置的變化。透過在模擬器中設定AMR的數量、運行區域地圖、途經點等條件，以驗證該演算法的效果。

相比傳統方法，該演算法能夠將AMR的移動距離縮短約三分之二，能夠即時應對突然出現的障礙物，適應物流倉庫、製造工廠、餐廳等多種環境。未來，DNP和Ultimatrust將通過概念驗證（PoC）等方式，展示引入AMR在物流倉庫、製造與物流業、餐飲業等方面的效果。DNP和Ultimatrust結合各自的技術，通過AMR提升生產力，有望實現可持續發展的社會目標。

資料來源：RobotStart新聞（2023-06-23）
【原文/出處】