NTT東日本、群馬大學附屬醫院等機構利用機器人、人工智慧及區域性5G技術，進行「減少醫療事故」及「下一代藥物可追溯性」實證實驗

日本群馬大學、東日本電信電話株式會社（NTT東日本）、株式會社YUYAMA、Uru Systems株式會社、PHC株式會社共同合作，在群馬大學醫學部附屬醫院建立了專用5G環境，並於2023年1月30日至2023年3月17日，以搭載AI及藥品自動識別裝置的自主行駛型機器人，對病患的自備藥品、處方藥的配藥及服藥進行追蹤確認之實證實驗。目的在減少醫療事故、提高工作效率，以提供安全可靠的醫療服務。另外，次世代藥劑可追溯性目的在減少醫療事故、完善下一代藥品追溯並改革醫療人員工作方式。

由於藥物種類的增加為引發醫療事故的原因之一，實驗中採用「AI技術進行藥物識別」作為應對方案，並以「機器人」替換醫療工作者，有助降低醫療事故發生，也能減輕醫療人員的工作負荷。

為確保機器人在醫院內安全行駛並進行各類的藥品識別，研究團隊採用最新的分散式天線系統（Distributed Antenna System，DAS）支援專用5G網路的部署，從而在無線網路下擴大專網覆蓋範圍並降低院內的環境干擾。為了確保配藥和服藥的準確性，醫院與家庭藥局之間也將進行資訊共享（如病史、過敏史），以建立全方位的藥物追溯體系。

以往醫療實證的方式大多是從「醫生」到「患者」的遠距醫療，此次實驗則是透過「機器人」向「患者」提供醫療支援，是醫療領域中獨特且先進的探索，亦為醫院未來的數位化轉型打下基礎。

資料來源：RobotStart新聞（2023-03-20）
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